Evaluarea impactului tehnologiilor emergente in audit: un studiu bazat pe Modelul de Acceptare a Tehnologiei
Autor:
Walaa Khoder KATTAR, Mehmet Nuri SALUR
JEL:
M40, M41, M42
DOI:
10.20869/AUDITF/2026/183/022
Cuvinte cheie:
tehnologii emergente; audit; digitalizare; analiza big data; inteligenta artificiala; blockchain; Modelul de Acceptare a Tehnologiei; Liban;
Abstract:
Transformarea digitala a profesiei de audit se accelereaza pe masura ce firmele adopta tehnologii precum inteligenta artificiala, blockchain, analiza big data si automatizarea proceselor robotizate. Desi literatura internationala cerceteaza tot mai mult beneficiile si riscurile asociate acestor instrumente, exista un deficit de cunoastere privind perceptiile auditorilor din Orientul Mijlociu. Prezentul studiu raspunde acestei lacune prin examinarea modului in care auditorii libanezi percep beneficiile, provocarile, costurile si impactul tehnologiilor emergente. Pornind de la Modelul de Acceptare a Tehnologiei si de la literatura recenta privind inovatia in audit, au fost formulate ipoteze conform carora utilitatea perceputa (beneficiile) si usurinta in utilizare (captata prin costuri si provocari percepute) influenteaza intentia auditorilor de a adopta instrumente digitale. A fost distribuit un chestionar transversal auditorilor externi libanezi. Optzeci si patru de raspunsuri au fost analizate utilizand statistici descriptive si testul Mann-Whitney U pentru a compara perceptiile utilizatorilor si non-utilizatorilor de tehnologie. Rezultatele indica faptul ca analiza big data este cea mai utilizata tehnologie in randul auditorilor libanezi. In mod specific, utilizatorii de big data au raportat scoruri mediane semnificativ mai ridicate privind beneficiile percepute (de exemplu, imbunatatirea calitatii auditului, capacitatea de a analiza seturi de date complete si auditarea in timp real) comparativ cu non-utilizatorii. Utilizatorii au raportat, de asemenea, beneficii si impacturi semnificativ mai mari asupra activitatii lor, comparativ cu cei care nu folosesc big data. In schimb, adoptarea inteligentei artificiale, blockchain-ului, automatizarii proceselor robotizate si instrumentelor de tip metaverse ramane limitata, iar intre utilizatori si non-utilizatori nu au fost identificate diferente semnificative. Pentru toate tehnologiile, auditorii au exprimat niveluri ridicate de preocupare privind securitatea cibernetica, deficitul de competente, incertitudinile juridice si costurile ridicate de implementare. Constatarile contribuie la literatura privind tehnologiile in audit prin furnizarea de dovezi dintr-un context de tara in curs de dezvoltare si prin extinderea Modelului de Acceptare a Tehnologiei pentru a include factorii perceputi de cost si risc. Implicatiile practice pentru autoritatile de reglementare si practicieni includ necesitatea programelor de formare specializate, a unor cadre de reglementare adecvate si a unor stimulente care sa incurajeze investitiile in instrumente digitale. Sunt discutate si directii pentru cercetari viitoare.
Abstract(275KB)
Articol(440KB)